--- product_id: 273642755 title: "Python Data Science Handbook" price: "₹ 16863" currency: INR in_stock: true reviews_count: 5 url: https://www.desertcart.in/products/273642755-python-data-science-handbook store_origin: IN region: India --- # Ideal for Python data analysis Covers NumPy, Pandas & Matplotlib Comprehensive data science guide Python Data Science Handbook **Price:** ₹ 16863 **Availability:** ✅ In Stock ## Summary > 📈 Unlock Python’s Data Powerhouse – Don’t Get Left Behind! ## Quick Answers - **What is this?** Python Data Science Handbook - **How much does it cost?** ₹ 16863 with free shipping - **Is it available?** Yes, in stock and ready to ship - **Where can I buy it?** [www.desertcart.in](https://www.desertcart.in/products/273642755-python-data-science-handbook) ## Best For - Customers looking for quality international products ## Why This Product - Free international shipping included - Worldwide delivery with tracking - 15-day hassle-free returns ## Key Features - • **Trusted by Thousands:** 4.5-star rating from 566 reviews proves its value in the data science community. - • **Boost Your Data Science Career:** Perfect for professionals aiming to upskill in Python-driven data analysis. - • **Practical IPython Shell Guidance:** Step-by-step instructions to leverage IPython for efficient coding workflows. - • **Master Essential Python Libraries:** Deep dive into NumPy, SciPy, Pandas & Matplotlib for real-world data science. - • **Tailored for Statisticians & Analysts:** Bridges the gap between statistics and programming with clear, non-CS jargon. ## Overview The Python Data Science Handbook by Jake VanderPlas is a top-rated, comprehensive guide designed for professionals and students eager to master Python’s core data science libraries. It uniquely caters to those with statistical backgrounds, offering practical insights into data analysis with NumPy, SciPy, Pandas, and Matplotlib, alongside hands-on IPython shell usage. Highly rated and widely trusted, it’s a must-have resource for accelerating your data science career. ## Description For many researchers, Python is a first-class tool mainly because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data science stack, but only with the Python Data Science Handbook do you get them all-IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, and other related tools. Working scientists and data crunchers familiar with reading and writing Python code will find this comprehensive desk reference ideal for tackling day-to-day issues: manipulating, transforming, and cleaning data; visualizing different types of data; and using data to build statistical or machine learning models. Quite simply, this is the must-have reference for scientific computing in Python. With this handbook, you'll learn how to use: IPython and Jupyter: provide computational environments for data scientists using Python NumPy: includes the ndarray for efficient storage and manipulation of dense data arrays in Python Pandas: features the DataFrame for efficient storage and manipulation of labeled/columnar data in Python Matplotlib: includes capabilities for a flexible range of data visualizations in Python Scikit-Learn: for efficient and clean Python implementations of the most important and established machine learning algorithms Review: Perfekt für Statistiker mit wenig Computer Science-Background - Ich erkläre zunächst meinen eigenen Background und darauf aufbauend, was ich an anderen Python-Büchern/Tutorials vermisst habe: Ich bin promovierter Statistiker mit langjähriger Erfahrung in R und arbeite seit etwas mehr als 2 Jahren mit Linux. Shell-Skills (bash) sind zwar vorhanden, aber definitiv noch ausbaufähig. Ich stehe am Anfang einer Data Science-Karriere in der Industrie. Da Data Science nach meinem Verständnis aus Computer Science + Statistik + epsilon besteht und da ich einen starken Mathematik/Statistik-Background habe, möchte ich meine Programmier-Skills verbessern. Dazu gehört das Erlernen weiterer Programmiersprachen wie Python und C++. Mein Ziel: Lerne Datenanalyse in Python. Insbesondere NumPy, SciPy, Pandas und Matplotlib. Dies ist nicht mein erstes Python-Buch. Was mir an anderen Büchern/Onlinetutorien aufgefallen ist, dass diese oft auf Computer Scientists (Informatiker) zugeschnitten sind. Es war regelmäßig frustrierend, wenn kleine Details nicht erklärt wurden, die für Informatiker selbstverständlich sind. Das Buch "Python Data Science Handbook" ist anders. Es erklärt vieles, was für einen Nicht-Informatiker nicht selbstverständlich ist. Insbesondere ist das erste Kapitel wertvoll für einen Statistiker wie mich. Es erklärt detailliert, wie man mit ipython in einer Shell arbeitet. Fazit: Für Informatiker, die tiefes Verständnis für Python aufbauen wollen, sind andere Bücher empfehlenswert. Wenn man dagegen Grundkenntnisse in Python mitbringt und hauptsächlich an der Datenanalyse in Python interessiert ist, kann ich dieses Buch herzlichst empfehlen. Review: Very useful - This book contains introductions, tips and overview of the five more common Python packages for data science. It is clear, concise and quite fun to read. Only one down side, which is quite minor: some graphics needs colour. This is not a big deal because you can check the online version which available for free. ## Features - O'reilly Media - Made up of premium quality material - Ideal for students and professionals alike - Eye-catching design to attract the people ## Technical Specifications | Specification | Value | |---------------|-------| | Best Sellers Rank | #242,348 in Books ( See Top 100 in Books ) #414 in Web Programming #470 in Databases & Big Data #639 in Computer Programming Languages | | Customer Reviews | 4.5 out of 5 stars 565 Reviews | ## Images ![Python Data Science Handbook - Image 1](https://m.media-amazon.com/images/I/91Yqv5wWuPL.jpg) ## Customer Reviews ### ⭐⭐⭐⭐⭐ Perfekt für Statistiker mit wenig Computer Science-Background *by P***R on 4 March 2017* Ich erkläre zunächst meinen eigenen Background und darauf aufbauend, was ich an anderen Python-Büchern/Tutorials vermisst habe: Ich bin promovierter Statistiker mit langjähriger Erfahrung in R und arbeite seit etwas mehr als 2 Jahren mit Linux. Shell-Skills (bash) sind zwar vorhanden, aber definitiv noch ausbaufähig. Ich stehe am Anfang einer Data Science-Karriere in der Industrie. Da Data Science nach meinem Verständnis aus Computer Science + Statistik + epsilon besteht und da ich einen starken Mathematik/Statistik-Background habe, möchte ich meine Programmier-Skills verbessern. Dazu gehört das Erlernen weiterer Programmiersprachen wie Python und C++. Mein Ziel: Lerne Datenanalyse in Python. Insbesondere NumPy, SciPy, Pandas und Matplotlib. Dies ist nicht mein erstes Python-Buch. Was mir an anderen Büchern/Onlinetutorien aufgefallen ist, dass diese oft auf Computer Scientists (Informatiker) zugeschnitten sind. Es war regelmäßig frustrierend, wenn kleine Details nicht erklärt wurden, die für Informatiker selbstverständlich sind. Das Buch "Python Data Science Handbook" ist anders. Es erklärt vieles, was für einen Nicht-Informatiker nicht selbstverständlich ist. Insbesondere ist das erste Kapitel wertvoll für einen Statistiker wie mich. Es erklärt detailliert, wie man mit ipython in einer Shell arbeitet. Fazit: Für Informatiker, die tiefes Verständnis für Python aufbauen wollen, sind andere Bücher empfehlenswert. Wenn man dagegen Grundkenntnisse in Python mitbringt und hauptsächlich an der Datenanalyse in Python interessiert ist, kann ich dieses Buch herzlichst empfehlen. ### ⭐⭐⭐⭐⭐ Very useful *by G***E on 23 November 2020* This book contains introductions, tips and overview of the five more common Python packages for data science. It is clear, concise and quite fun to read. Only one down side, which is quite minor: some graphics needs colour. This is not a big deal because you can check the online version which available for free. ### ⭐⭐ disappointed *by A***R on 24 October 2017* I really hoped that this would be better. There are a few errors that take a while to work out. Some of the key concepts are completely skipped over. Constantly find myself losing interest in the topics, which could flow a lot better. I had hoped for something like Hadleys book R for Data science, but this is far from it. Wouldn't bother buying. ## Frequently Bought Together - Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data - Data Science from Scratch: First Principles with Python - Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python --- ## Why Shop on Desertcart? - 🛒 **Trusted by 1.3+ Million Shoppers** — Serving international shoppers since 2016 - 🌍 **Shop Globally** — Access 737+ million products across 21 categories - 💰 **No Hidden Fees** — All customs, duties, and taxes included in the price - 🔄 **15-Day Free Returns** — Hassle-free returns (30 days for PRO members) - 🔒 **Secure Payments** — Trusted payment options with buyer protection - ⭐ **TrustPilot Rated 4.5/5** — Based on 8,000+ happy customer reviews **Shop now:** [https://www.desertcart.in/products/273642755-python-data-science-handbook](https://www.desertcart.in/products/273642755-python-data-science-handbook) --- *Product available on Desertcart India* *Store origin: IN* *Last updated: 2026-06-18*